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对抗恐怖主义,人工智慧可以做什幺?


2020-07-04


对抗恐怖主义,人工智慧可以做什幺?

2015 年11 月13 日,巴黎发生连环恐怖攻击事件,目前已造成至少上百人死亡。法国宣布在纳粹入侵后首次进入全国紧急状态,总统欧兰德称这是法国遭遇史无前例的严重恐怖袭击,法国边境已全面关闭。

据 CNN 报导,一名枪手被警方逮捕后,称自己和其他 3 人来自叙利亚,被「伊斯兰国」(IS)招募;有媒体称恐怖分子袭击剧场时曾高呼「一切为了叙利亚」的口号。twitter 上有消息称 IS 接下来会攻击罗马、伦敦、华盛顿,美方称情报未显示短期内有明确威胁。事发后, IS 在网路上声称巴黎的 11 月 13 日「就像美国人的 9 月 11 日,将被永远铭记」。

美国人的确铭记着 911 的惨剧,只是他们现在打算将恐怖袭击扼杀在筹画阶段。军队无法经由传统战争手段消灭恐怖分子,解决问题的关键在于情报获取,在恐怖行动之前就获知相关计画才能保护公民。然而,情报战争不仅受限于蒐集难度、处理资料并辨识出资料的模式与联繫也是挑战之一。在这方面,人工智慧大有可为。

当「伊斯兰国」遭遇人工智慧

911 事件之后不久,退役海军少将 John Poindexter 受命启动 TIA(Total Information Awareness)计画,试图将情报机构蒐集的一切资讯建成资料库,再利用电脑来辨识这些看似独立的大量资讯中隐藏的线索。人工智慧初试牛刀。现在,AI 不只具备高速计算能力,技术发展已经使 AI 进行高级专业决策成为可能。

对抗恐怖主义,人工智慧可以做什幺? 因隐私等原因 TIA 在 2003 年被迫暂停,但 AI 来了。

2015 年 8 月,美国研究人员透露,他们正在用人工智慧系统分析「伊斯兰国」(IS)的作战策略。和其他恐怖组织相比,IS 的军事战略更加複杂、灵活,如果不用电脑分析,很难察觉他们的行动规律。亚利桑那州立大学的学者们,利用 AI 系统分析了 2014 年下半年 IS 记录有案的 2,200 多次行动,发现了后者多种行为的规律。

研究人员之一的 Paolo Shakarian 举例说明他们的成果。如果遭遇大规模空袭,IS 会减少步兵作战行动,转而使用「简易爆炸装置」;在敌人发起大规模地面进攻之前,IS 喜欢大肆动用汽车炸弹。这项研究还表明,IS 的行动策略是可预测的,而非随意拟定或每次袭击都换新策略。这一分析方法有助预测 IS 将採取何种类型的袭击。

对抗恐怖主义,人工智慧可以做什幺? 美国中将 William Mayville 介绍对 IS 的空袭行动。

人工智慧可以帮助军方在前线作战,还可以在后方找到隐匿人群中的恐怖分子。在资讯爆炸的时代里,恐怖分子不可避免地会在不同情境下有所交集,从而留下蹤迹。美国情报机构拥有不同管道的大量资讯,他们需要的是能帮他们迅速将资讯之间联繫建立起来的产品。这直接催生了一个 200 亿美元的生意。

反恐前沿的 AI 巫师

2015 年 6 月,美国最神秘新创公司 Palantir 进行了最高 5 亿美元融资,估值达到 200 亿美元。Palantir 成立于 2004 年,之后 4 年里,CIA(美国中央情报局)透过旗下的非盈利投资机构 In-Q-Tel 成为投资者,并且成为其唯一的客户。Palantir 起源于 PayPal 在支付领域反欺诈和洗钱的积累,公司名来自《魔戒》里的「视眼(Palantir)石」,巫师可以透过它看到各地的情况。

对抗恐怖主义,人工智慧可以做什幺? 创始人之一 Alex Karp,其办公室拥有全球顶级保全设备 。

在 In-Q-Tel 的帮助下,Palantir 工程师与军方情报分析师直接会面,工程师每两周就会带上修改过的产品回到华盛顿。他们从零开始,开发出一个複杂的搜寻工具,从原本各自分属不同情报机构资料库的资讯中得出结论。在找到恐怖分子后,「掠夺者」无人机和「地狱火」导弹们就开始工作。

《华尔街日报》报导称西点军校的分析师曾使用 Palantir 的软体,绘製了叙利亚自杀性袭击网路。资料来自 700 份缴获档,还包括数百份军队从伊拉克回收的个人纪录。Palantir 给出关于叙利亚恐怖网路的更多细节,包括顶层的联络人资讯,并推算出在当时的伊拉克存在着不只一个叙利亚自杀性袭击网路。

对抗恐怖主义,人工智慧可以做什幺? 人工智慧从关係网中发现恐怖分子。

类似这样的细节报告让美国情报机构走出了许多过去的失误,比如在伊拉克的自杀性袭击中,反抗组织更依赖雇佣军走私网路,而不是狂热信徒。在阿富汗,美国特种部队利用 Palantir 来策划袭击行动。在搜索一个小村庄前,系统会给出地图,详细指出所有发生过枪击冲突和土製炸弹爆炸的地方,然后再判断出哪里最有可能被伏击。根据这些资讯,特种部队可以轻鬆地佔领这个村子。

有消息称 Palantir 协助中情局找到了大量基地组织和塔利班高层,并在美国军方追杀宾拉登的行动中发挥了作用。2010 年春天,加拿大安全部门利用 Palantir 的软体粉碎了一个间谍组织,这个组织曾经侵入印度国防部和一些政要的电子信箱。

天网恢恢

2015 年 5 月,美国国家安全局(NSA)被爆出正在运行一个代号为「天网(Skynet)」的计画。不同于电影《魔鬼终结者》中试图毁灭人类的大规模人工智慧 Skynet,NSA 的「天网」可以根据个人所处位置、拨打电话的时间地点、去往相关地方的频率等资讯,分析和寻找恐怖主义分子。

对抗恐怖主义,人工智慧可以做什幺? 天网透过机器学习训练来寻找可疑目标。

天网计画是基于人工智慧演算法的云端大资料分析系统,可以综合分析多维度的中继资料,透过机器学习来进行情报检测。与 NSA 合作开发天网的研究机构包括哈佛大学、MIT 林肯实验室和 TMAC(旅行和流动分析中心)。

人工智慧还被用于机场安检。911 之后,负责全国机场安检的美国运输安全局(TSA)工作量剧增。TSA  雇用了约 6 万 5 千名职工,每天安检 180 万名乘客、500 万件行李。反恐任务艰鉅而 TSA 经费紧张,因此有专家提出採用「画像法」(Profiling)重点排查具有某些行为和背景特徵的乘客,但因为被批评有种族和宗教歧视之嫌,这一提议未被系统採用。

此后,TSA 启动了风险安全计画,开发了名为「风险管理分析工具」的资料处理系统。这一系统利用多年积累的大量经验性资料,类比恐怖分子行为,进而找出机场安检的薄弱环节、改革安检程式。对照系统勾画出的恐怖分子「画像特徵」,TSA 把乘客分成几等,区别对待,实行不同的安检程式,重点检查人数不多的某几类乘客,从而集中有限的人力物力。

天网恢恢,与恐怖主义的战争还将继续下去,人工智慧正与我们并肩作战。



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