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5年5000万美金,IBMWatson要用机器学习研究耐药性


2020-06-05


5年5000万美金,IBMWatson要用机器学习研究耐药性

现实生活中的癌症患者总是饱受疾病折磨。虽然现有医疗方案对于癌症的有效控制时间越来越久,但是肿瘤往往会在后期发生抗药性癌变,大多数患者因此难逃病症复发的厄运。

现在,耐药性癌症患者有了新的希望。据悉, MIT 将与哈佛大学博德研究所联合开展耐药性肿瘤研究。这项为期五年,预算五千万美元的计画将以  IBM Watson 人工智慧 平台 作为基础,进行癌症肿瘤抗药性机制的相关研究,研究者们希望通过这一计画研发出一种可以完全控制癌症的新型基因疗法。

这项基因计画将以成千上万的癌症病例作为对象,採用  Watson 计算与机器学习方法 进行研究。

具体而言,研究所将从一开始治疗有效但最后出现耐药性现象的病人中收集肿瘤基因序列数据,通过全新的基因编辑方法在实验室中进行大量的治癌药物抵抗性测试,弄清肿瘤的特有缺陷;

同时,科学家通过 Watson 完成数据分析,搞清楚能够帮助研究者和临床医生们预测药效的基因模型。

对于现有抗药性癌症研究的相关进展,博得研究所创始董事埃里克·兰德表示:“虽然科学家们已经在少量样本研究中发现抗药性成因,并已发展出新型的能够成功控制癌症的治疗方案。但是单单在美国,每年依然有近六十万人死于抗药性癌症——大多数案例依然需要深入研究。”

他同时也提到,“生物学博弈中,战胜癌症意味着在玩一项具有巨大风险的赌注游戏。每当我们在疗法上有所进步时,癌症就会找到新的抵抗方式,因而我们得在大量的临床经验中找到解决方式,这样才能提前知道癌症的异变方向并且制定正确的阻断策略”。

本月早些时候,IBM 和奎斯特诊断公司联合推出 IBM Watson Genomics 服务供美国肿瘤学家发展个性化医疗,雷锋网也曾有过报导。Watson for Genomics 将会对匿名患者数据进行筛选,为全球範围能能够推进研究,揭开抗药性癌症背后隐藏模式的科学组织提供可用的信息。

「博德研究所是癌症生物学、基因和计算生物学行业的领军者,他能够借助沃森数据的超凡技术开展研究、清理前进道路上的障碍,我们对此感到十分骄傲」,IBM 研究所主管认知解决研究的高级副总裁 John Kelly III 说。「如果最终能够成功的话,我们希望它会成为一项重大突破,总有一天能让那些身缠癌症却无能为力的人看到新的希望。」



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